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Altera與百度展開合作在雲端資料中心使用FPGA加速

本文作者:Altera       點擊: 2014-09-24 09:10
前言:
Altera與中國最大的搜尋提供商在2014華爾街HPC上展示了加速搜尋神經網路演算法
2014年9月23日--Altera公司(NASDAQ:ALTR)與百度(NASDAQ:BIDU)——中國最大的線上搜尋引擎,在深度學習應用的使用FPGA和迴旋神經網路(CNN)演算法上展開合作,這將對開發更準確、更快速的線上搜尋功能起到關鍵性的作用。Altera將在2014年9月22日於紐約舉行的華爾街大會高性能運算(HPC)上展示與百度所展開的合作工作。
 
 

Altera-百度展臺(#215B展位)展示了使用FPGA加速CNN能夠非常快速的實現影像分類。對於影像分類和識別任務等關鍵搜尋功能,CNN被認為是目前最新而且一直以來非常準確的技術。百度採用了Altera Stratix® V FPGA以及Altera針對OpenCL™的軟體開發套件(SDK),在2013年5月通過了Khronos OpenCL一致性測試認證,大幅地簡化了平行處理應用的實現過程。

百度傑出研究科學家Ren Wu博士表示:「百度是深度學習和異質架構運算領域的開拓者和領導者,我們相信FPGA加速有巨大的潛力。OpenCL的支援改變了遊戲規則,將幫助FPGA深入到主流異質架構運算領域,這將帶來無盡的機遇。」
 
百度研究科學家Ren Wu博士
Altera的資料中心技術產品採用公司的高性能Stratix® V和Arria® 10 FPGA架構,以及下一代Stratix 10 FPGA和SoC,它們採用了Intel 14 nm三柵極製程製造,具有Altera的高性能HyperFlex™架構。Altera的FPGA結合了前所未有的重新配置邏輯,以及晶片內記憶體和DSP模組,滿足了要求較高的資料中心環境對高性能和靈活性的要求。

Altera運算和儲存業務部總監Michael Strickland評論表示:「百度和Altera展示了引人注目的CNN演算法加速異質架構運算方法。利用Altera FPGA硬式核心IEEE 754浮點乘法器和加法器等可程式化能力和特性,伺服器和資料中心滿足了搜尋、巨量資料和深度學習等領域越來越複雜的需求。」

Altera簡介
Altera®的可程式設計解決方案幫助電子系統設計人員快速、高效率地實現創新,突出產品優勢,贏得市場競爭。Altera提供FPGA、SoC、CPLD和ASIC,以及電源管理等互補技術,為全世界的客戶提供高價值解決方案。請瀏覽
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