從明年一月底開始，NVIDIA 全球營運所使用的電力預計將來自再生能源。
再生能源是實現NVIDIA 企業使命的正確動力：協助客戶與合作夥伴利用人工智慧（AI）及加速運算技術來落實永續成長。
世界各國領導人在本週齊聚紐約參加 2024 年氣候週活動，正是一個評估近期製造業、雲端運算、醫療健康等領域使用能源效率進展的好時機。
鴻海科技集團利用數位孿生技術節省能源
全球最大的電子產品製造商鴻海科技集團使用加速運算和 AI，為墨西哥的新廠建立數位孿生，並且利用這個模型來訓練機器人及訂定生產流程。
鴻海科技集團董事長劉揚偉表示：「我們所開發出的數位孿生將引導鴻海科技集團在自動化和工業效率方面更上一層樓，進而節省時間、成本和能源。」經估算，鴻海科技集團每年使用數位孿生可以省下 30% 的能源使用量。
鴻海科技集團是最新一家採用 Siemens Xcelerator 產品組合軟體的公司，其中包括 Teamcenter 和 NVIDIA Omniverse，而 NVIDIA Omniverse 是一個基於 OpenUSD、用於開發 3D 工作流程和應用程式的平台。
西門子總裁暨執行長 Roland Busch 表示：「我們將徹底改變產品及體驗設計、製造並服務的方式。西門子與 NVIDIA 合作，將在整個 Siemens Xcelerator 產品組合內整合加速運算、生成式 AI 和 Omniverse 等技術。」
西門子與 NVIDIA 的高階主管將在 9 月 25 日由《時代》雜誌主持的氣候週活動中，談論他們在永續發展方面所做的努力。
雲端服務提升能源使用效率
雲端運算服務在能源效率方面同樣不斷進步。
某電商網站使用 NVIDIA AI，串連每天上億名購物者與他們所需的產品。自從將處理的工作量從 CPU 交棒給 GPU 之後，網站大幅降低延遲時間，速度加快了 33 倍，能源效率則提高了近 12 倍。
一款備受歡迎的視訊會議應用程式每小時為數十萬個虛擬會議加上字幕。將處理的工作量從 CPU 改成 GPU 後，處理量從每秒 3 次查詢增加到 200 次，速度加快了 66 倍，能源效率提高了 25 倍。
越來越多的服務供應商及其客戶改為使用再生能源，以落實永續發展目標。
例如，Equinix 是首家公布到 2030 年使用 100% 再生能源，以達到氣候中和目標的全球資料中心供應商。該公司現使用的再生能源量，佔其所使用能源的 96%，這使得客戶可以使用 NVIDIA DGX 系統等技術，以創造出永續發展的私有 AI。
DGX 系統使用 NVIDIA H100 Tensor 核心 GPU，其能源效率較舊款 GPU 高出 4 倍。Equinix 採用先進的液冷技術，以降低用電量及用水量。
NVIDIA 及 Crusoe Energy Systems所主辦的氣候週活動上，將討論資料中心的發展過程。Crusoe Energy Systems是一家建造及經營清潔運算基礎設施的公司。
解開癌症的密碼，同時節省能源
醫療保健公司使用 AI 與加速運算技術來幫助他們認識及治療疾病。
例如，Wellcome Sanger Institute 擁有全球最大的基因組定序設施之一。該所的癌症計畫對上萬個癌症樣本進行定序和分析。
在 NVIDIA DGX 系統上使用 NVIDIA Parabricks 軟體可將作業時間減少 1.6 倍，資本成本減少 24 倍，能源使用量減少 42 倍。這相當於每年可以省下 100 萬美元的費用與 1,000千瓩時的電力。
9 月中旬推出的最新版 Parabricks 能夠進一步加強這方面的作為。
Wellcome Sanger 的首席軟體開發師 Jingwei Wang 在一份描述其工作的簡介中表示：「Sanger Institute 每年要處理數十萬個樣本。有了 NVIDIA GPU 與 Parabricks 加速基因組分析軟體，我們將能夠省下不少時間、成本與能源來分析這些樣本。」
擴大永續發展生態系的規模
除了幫助客戶提高效率之外，NVIDIA 另外成立一個專注於永續發展的廣大生態系。
舉例來說，去年宣布與聯合國合作，已經訓練超過14,000位資料科學家學習怎麼設計 AI 模型，以進行早期洪災偵測。
也有越來越多企業家看到這方面的商機。
NVIDIA Inception 計畫中成員的 Sustainable Futures，目前已擁有 1000 多家新創公司，致力於開闢新的能源效率之路。。他們綜合運用 AI、加速運算與 NVIDIA Earth-2 這一類開放式平台來加快預測氣候與天氣。
全球產業的節約
這些例子讓我們明白正在發生和即將發生的事情。
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳在 NVIDIA 最新的永續發展報告中表示：「生成式 AI 革命將影響各行各業，這項技術將提高每個產業的效率及資源最佳化，開創生產力與永續發展的新時代。」
獨立分析師也認同這個事實。
成立於 2003 年、專門研究經濟和社會問題的非營利組織 Lisbon Council Research，在一份報告中指出：「即使人們預測資料中心的能源使用量將佔全球能源總使用量 4% 一事很快就會成真，AI 對於減少剩下 96% 的能源使用量同樣也有著重大影響。」
AI 推論效率提高 45,000 倍
NVIDIA 不斷擴大與完善其完整的技術堆疊，以提高能源使用效率。
在過去八年間，NVIDIA 平台在處理大型語言模型時的能源效率提高了 45,000 倍。要是汽車的能源使用效率也能提高這麼多，汽車只要一加侖的汽油就能行駛 28 萬英哩，用不到一加侖的油就夠開到月球。
NVIDIA 加速運算平台在處理從資料處理到電腦視覺的各種工作量時，速度比起 CPU 高出 20 倍到 160 倍不等，還能省下相關的能源。這正是加速運算常被稱為永續運算的原因。
擴大氣候週的議程
為了凝聚對永續發展的支持，NVIDIA 與合作夥伴將參加其他更多氣候週的活動。
這些活動包括與 Salesforce 共同舉辦的氣候 AI 高峰會（Climate AI Summit），以及約有 30 家新創公司參加的氣候科學展（Climate Science Fair），其中許多公司都採用了 NVIDIA 的技術。科學展的參加者將能夠近距離觀看 Earth-2 如何以地球規模的大小進行模擬。
這是幫助人們理解如何使用 AI 與加速運算技術來解決氣候變遷問題的另一小步。
黃仁勳表示：「加速運算是如何以符合永續發展精神且符合成本效益的方式，滿足人們對運算能力的龐大需求。」
進一步瞭解 NVIDIA 技術如何支持企業進行永續發展。
